Бот-автоответчик Telegram на ChatGPT

Создаем бота-автоответчика для Telegram на ChatGPT за 10 минут — полное руководство от написания кода скрипта до запуска бота!

TELEGRAM ДЛЯ БИЗНЕСА: ПОЛНОЕ РУКОВОДСТВО ПО СОЗДАНИЮ И ПОДКЛЮЧЕНИЮ БОТА С РАСШИРЕННЫМИ ФУНКЦИЯМИ

В итоге у вас должно получиться так:

Бот-автоответчик Telegram на ChatGPT

Внизу страницы предоставлена полная визуализация рабочего кода

Бот-автоответчик Telegram на ChatGPT

Telegram для бизнеса — это мощный инструмент для взаимодействия с клиентами, который предлагает множество функций для автоматизации и улучшения коммуникации. В этом руководстве мы рассмотрим, как создать и подключить бота для бизнеса в Telegram, который будет поддерживать такие функции, как указание адреса и графика работы, быстрые ответы, автоматические приветствия, ответы в нерабочее время, кастомизация ссылок на чат, настройка вида нового чата и интеграция чат-ботов. Вы получите полное описание и готовый код для реализации.
Также предлагаем вашему внимаю скачать Телеграм Бот для переписки между службой техподдержки и клиентами.

Видео для просмотра:

Полное руководство по созданию и подключению бота

Шаг 1: Создание бота в Telegram

  1. Откройте Telegram и найдите BotFather.
  2. Используйте команду /newbot, чтобы создать нового бота.
  3. Укажите имя бота (например, MyBusinessBot) и username (например, MyBusinessBot_bot).
  4. Сохраните токен бота, который предоставит BotFather. Он понадобится для подключения к API.

Шаг 2: Установка необходимых библиотек

Для работы с Telegram и OpenAI установите следующие библиотеки:

pip install python-telegram-bot openai

Шаг 3: Написание кода бота

Ниже приведен полный код бота с поддержкой всех указанных функций:

import os
import openai
from telegram import Update, ReplyKeyboardMarkup
from telegram.ext import ApplicationBuilder, CommandHandler, MessageHandler, filters, ContextTypes
# Установите API-ключ OpenAI и токен Telegram-бота
openai.api_key = os.getenv(«OPENAI_API_KEY»)
TELEGRAM_BOT_TOKEN = os.getenv(«TELEGRAM_BOT_TOKEN»)
# Настройки бизнеса
business_info = {
«address»: «ул. Примерная, 123«,
«working_hours»: «Пн-Пт: 9:00 — 18:00«,
«quick_replies»: {
«цена»: «Наши цены можно узнать на сайте tip-top10.ru.«,
«контакты»: «Свяжитесь с нами по телефону +7 (123) 456-78-90.«
},
«greeting_message»: «Добро пожаловать! Чем мы можем вам помочь?«,
«away_message»: «Спасибо за ваше сообщение! Мы ответим вам в рабочее время.«
}
# Функция для команды /start
async def start(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
keyboard = [[«Адрес», «Часы работы»], [«Быстрые ответы», «Ссылка на чат»]]
reply_markup = ReplyKeyboardMarkup(keyboard, resize_keyboard=True)
await update.message.reply_text(business_info[«greeting_message»], reply_markup=reply_markup)
# Функция для обработки текстовых сообщений
async def handle_message(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
user_message = update.message.text
# Быстрые ответы
if user_message.lower() in business_info[«quick_replies»]:
await update.message.reply_text(business_info[«quick_replies»][user_message.lower()])
return
# Ответы на команды
if user_message == «Адрес»:
await update.message.reply_text(f»Наш адрес: {business_info[‘address’]}»)
elif user_message == «Часы работы»:
await update.message.reply_text(f»Часы работы: {business_info[‘working_hours’]}»)
elif user_message == «Ссылка на чат»:
await update.message.reply_text(«Ссылка на чат: https://t.me/MyBusinessBot_bot»)
else:
# Ответ с помощью ChatGPT
response = openai.ChatCompletion.create(
model=»gpt-3.5-turbo»,
messages=[
{«role»: «system», «content»: «Дружелюбный бот-помощник.«},
{«role»: «user», «content»: user_message}
]
)
bot_response = response[‘choices’][0][‘message’][‘content’]
await update.message.reply_text(bot_response)
# Функция для автоматического ответа в нерабочее время
async def auto_reply(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
await update.message.reply_text(business_info[«away_message»])
# Основная функция для запуска бота
def main():
application = ApplicationBuilder().token(TELEGRAM_BOT_TOKEN).build()
# Регистрация обработчиков
application.add_handler(CommandHandler(«start», start))
application.add_handler(MessageHandler(filters.TEXT & ~filters.COMMAND, handle_message))
# Запуск бота
application.run_polling()
if __name__ == «__main__»:
main()

Шаг 4: Настройка функций бота

  1. Адрес и геопозиция:
    • Укажите адрес в переменной business_info["address"].
    • Для добавления геопозиции используйте метод sendLocation из библиотеки python-telegram-bot.
  2. Часы работы:
    • Укажите график работы в переменной business_info["working_hours"].
  3. Быстрые ответы:
    • Добавьте шаблонные ответы в словарь business_info["quick_replies"].
  4. Приветствия:
    • Настройте приветственное сообщение в переменной business_info["greeting_message"].
  5. Ответы в нерабочее время:
    • Используйте функцию auto_reply для отправки сообщений в нерабочее время.
  6. Ссылки на чат:
    • Укажите ссылку на чат в коде или динамически генерируйте её.
  7. Вид нового чата:
    • Настройте внешний вид чата через Telegram API, используя методы setChatDescription и setChatPhoto.
  8. Чат-боты:
    • Интегрируйте бота с ChatGPT, как показано в коде выше.

Шаг 5: Запуск бота

1) Установите переменные окружения:

export OPENAI_API_KEY=»ваш_api_ключ«
export TELEGRAM_BOT_TOKEN=»ваш_токен_бота«

2) Запустите скрипт:

python bot.py

Готовая визуализация Бота в Телеграмм:

Заказать Телеграм Бот: